2016-09-04

Macでrubyの環境つくる

rbenv

todo

rails

gem install rails --version "5.0.0.1" --no-rdoc --no-ri

参考

rbenv

rbenv + ruby-build はどうやって動いているのか - takatoshiono's blog

Homebrewでrbenvを設置する。 - Qiita

Homebrewでrbenvをインストールする | Mawatari.jp

gem

gemspecとGemfileの役割をはっきりさせておく

Bundlerを使ったGemパッケージの管理 - Ruby on Rails入門

gemspec と Gemfile と Gemfile.lock との違い． - Qiita

2016-08-22

Web上で実行できる処理系まとめ

swift

swiftlang.ng.bluemix.net

ふつうのコンパイラをつくろう言語処理系をつくりながら学ぶコンパイルと実行環境の仕組み

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2016-08-22

tsvのログをtd-agentで、mongodbにぶちこむメモ

前提

CentOS 6.x

mongodb側

（インストールは終わったものとして）

とりあえず動くだけの設定

vim /etc/mongod.conf

systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
storage:
  dbPath: /var/lib/mongo
  journal:
    enabled: true
processManagement:
  fork: true  # fork and run in background
  pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid
net:
  port: 27017
  bindIp: xxx.xxx.xxx.xxx

mongod開始

sudo service mongod start

agent側

td-agent導入

curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent2.sh | sudo sh

td-agentの設定を書く

vim /etc/td-agent/td-agent.conf

<source>
  type tail
  format tsv
  keys col1,col2,col3
  tag hoge.fuga
  path /var/log/hoge/hogehoge.%Y-%m-%d
  pos_file /tmp/hoge.pos
</source>
 
<match hoge.**>
  @type mongo
  host xxx.xxx.xxx.xxx
  port 27017
  database hogedb
  collection hogelog
  capped
  capped_size 1024m
  flush_interval 10s
</match>
 
<match fluent.**>
  @type mongo
  host xxx.xxx.xxx.xxx
  port 27017
  database hogedb2
  collection hogelog2
  capped
  capped_size 1024m
  flush_interval 10s
</match>

agent開始

sudo service td-agent start

こんな感じで設定すれば、ログが入っていく

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2016-08-19

Macのfinderがなんか壊れた時

rm ~/Library/Preferences/com.apple.finder.plist

して、再起動でなんか直った。保証はできかねます( ｰ`дｰ´)ｷﾘｯ

なんだけど、それでもダメなことが多く、結局だめになったらkillしてます。。。

killall Finder

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2016-08-18

Java8時代のenum逆引きあれこれ

前に同僚と話題になったので。最初HogeAで考えていて、同僚がHogeBがいいよといい。

実行コード

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

import com.google.common.collect.Maps;

public class EnumSample {

    public static void main(String[] args) {

        {
            long base = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                HogeTypeA type = HogeTypeA.getEnum(1);
            }
            long diff = System.currentTimeMillis() - base;
            System.out.println("testA:" + String.valueOf(diff));
        }

        {

            long base = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                HogeTypeB type = HogeTypeB.getEnum(1);
            }
            long diff = System.currentTimeMillis() - base;
            System.out.println("testB:" + String.valueOf(diff));
        }
        {

            long base = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                HogeTypeC type = HogeTypeC.getEnum(1);
            }
            long diff = System.currentTimeMillis() - base;
            System.out.println("testC:" + String.valueOf(diff));
        }

    }

}

enum HogeTypeA {

    ON(0),
    OFF(1);

    private int code;

    private HogeTypeA(int code) {
        this.code = code;
    }

    public int code() {
        return this.code;
    }

    public static HogeTypeA getEnum(int code) {
        return toEnum.get(code);
    }

    private static Map<Integer, HogeTypeA> toEnum = new HashMap<Integer, HogeTypeA>() {
        private static final long serialVersionUID = 1L;
        {
            Stream.of(HogeTypeA.values())
                    .forEach(type -> {
                        put(type.code(), type);
                    });
            ;
        }
    };
}

enum HogeTypeB {

    ON(0),
    OFF(1);

    private int code;

    private HogeTypeB(int code) {
        this.code = code;
    }

    public int code() {
        return this.code;
    }

    public static HogeTypeB getEnum(int code) {
        return toEnum.get(code);
    }

    private static final Map<Integer, HogeTypeB> toEnum = Maps.newHashMap();
    static {
        for (HogeTypeB type : values())
            toEnum.put(type.code(), type);
    }
}

enum HogeTypeC {

    ON(0),
    OFF(1);

    private int code;

    private HogeTypeC(int code) {
        this.code = code;
    }

    public int code() {
        return this.code;
    }

    public static HogeTypeC getEnum(int code) {
        return toEnum.get(code);
    }

    private static final Map<Integer, HogeTypeC> toEnum;
    static {
        toEnum = Stream.of(HogeTypeC.values())
                .collect(Collectors.toMap(HogeTypeC::code, type -> type));
    }
}

実行結果

testA:89
testB:48
testC:53

単純な実行だとHogeBが早そう。

Cも悪くなさそうなんだけど、JVMの最適化のせいなのか、Aを抜いて、BとCだけ実行すると下記のようなスコアになるので、Streamは速度いまいちっぽいのよね。

実行結果2

testB:45
testC:118

Javaプログラマーなら習得しておきたい Java SE 8 実践プログラミング

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2016-08-05

mongodb3.2チートシート

前提

CentOS 6.x
シャーディングとくにしない、レプリカセットを組まない

install

vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-2.6.repo

[mongodb-org-3.2]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.2/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.2.asc

sudo yum install -y mongodb-org

operation

start / stop

sudo service mongod start
 
sudo service mongos stop

structure

data structure

database
- collection
  - document

query

db操作

db一覧
- show dbs;
db切り替え
- use [db]
db削除
- db.dropDatabase();

collection操作

collection一覧
- show collections;
collection削除
- db.[collection].drop();

ドキュメント操作

document一覧
- db.[collection].find();

sample

適当にdbつくって、適当にcollection作って、適当にデータぶちこむ

> use batchlog;
switched to db hogelog
> show dbs;
local  0.000GB
>
> db.sample.save( { key : "001", value : "hogehoge" } );
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs;
hogelog  0.000GB
local     0.000GB

reference

install
- https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/

MongoDBイン・アクション

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2016-08-05

linuxコマンドチートシート

ディレクトリ指定して、名前で検索
- find /xxx -name *.txt
特定プロセスまとめて殺す
- pgrep -f java |xargs kill -9

Linuxシステム[実践]入門 (Software Design plus)

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